Zukunft mit KI – Vom Reagieren zum Vorhersehen: Die Prognose als neue Entscheidungslogik

von Gregor Anthes | Dez. 14, 2025 | AGI, Artificial Intelligence, Denkpfadarchitektur, Phyilosophie, Wachstum, Zukunftstechnologie

Warum Datenzugang, Kontext und Infrastruktur über den Erfolg prognosebasierter Systeme entscheiden Die Ablösung des reaktiven Handelns Über Jahrzehnte hinweg basierte wirtschaftliches Handeln primär auf Reaktivität. Unternehmen analysierten Vergangenheitsdaten,...

Europas Herausforderung im KI – Zeitalter

von Gregor Anthes | Dez. 13, 2025 | AGI, Artificial Intelligence, LLM Architektur, Phyilosophie, Prozesse, Wachstum, Zukunftstechnologie

Wie systemische Innovationen entstehen und welche Chance das für Europa ist, sich global zu positionieren Systemische Innovationen – ein Blick in die Geschichte Große Umbrüche der Moderne sind nicht durch einzelne Erfindungen entstanden, sondern durch systemische...

Künstliche Intelligenz als Spiegel – Potenzial und Grenzen der Selbstaufklärung

von Gregor Anthes | Dez. 12, 2025 | Denkpfadarchitektur, Phyilosophie

Ein neuer Ausgangspunkt Künstliche Intelligenz wird häufig entweder als technologische Bedrohung oder als gesellschaftlicher Heilsbringer diskutiert. Beide Perspektiven greifen zu kurz. Tatsächlich liegt das größte Potenzial von KI weder in Automatisierung noch in...

Die Zukunft der KI’s – segmentiert, Echtzeit trainierbar und auditierbar

von Gregor Anthes | Juli 10, 2025 | Artificial Intelligence, GPT, LLM Architektur, Transformer LLM

Warum die aktuelle Token-Architektur von ChatGPT & Co. in eine Sackgasse führt – und wie eine segmentiertbare aber verbundene Netzarchitektur das nächste Paradigma setzen könnte. Die großen Sprachmodelle wie GPT-4, Claude 3 oder Gemini beeindrucken die Welt – dem...

Denksimulation – Warum LLMs bei komplexem Kontext oft versagen

von Gregor Anthes | Juli 10, 2025 | Artificial Intelligence, GPT, Transformer LLM

So funktioniert ChatGPT Token rein, Token raus – kein echtes Verstehen Einleitung Es ist ein vertrautes Szenario: Man führt eine differenzierte Unterhaltung mit einem LLM – etwa ChatGPT oder Claude. Zunächst scheint alles sauber. Das Modell wirkt intelligent, reagiert...