Warum Digitalisierung trotz jahrzehntelangem Fortschritt selten den erwarteten strukturellen Effekt entfaltet, liegt nicht primär an Technologie. Entscheidend ist die fehlende Fähigkeit vieler Organisationen, technologische Möglichkeiten mit ihren eigenen Prozessen, Daten und Entscheidungsstrukturen zu übersetzen. KI verschärft dieses Ungleichgewicht – und macht sichtbar, wo Wissen, Planung und interne Entscheidungsfähigkeit fehlen.
Artificial Intelligence
Zukunft mit KI – Vom Reagieren zum Vorhersehen: Die Prognose als neue Entscheidungslogik
Mit dem wachsenden Einsatz von KI verlagert sich wirtschaftliches Handeln von der Reaktion auf eingetretene Ereignisse hin zur antizipativen Steuerung zukünftiger Zustände. Prognosen werden günstiger, schneller und strukturprägend – und verändern damit Prozesse, Produkte und Organisationen.
Im Mittelpunkt steht der Übergang von feedback-basierten zu prognose-basierten Systemen sowie die Frage, unter welchen Voraussetzungen dieser Wandel tatsächlich tragfähig ist. Denn Prognose setzt nicht nur Modelle voraus, sondern vor allem breiten, kontextuellen Datenzugang – und genau hier liegt eine zentrale Grenze dieses Ansatzes.
Alles klar. Dann machen wir es glasklar, nicht kryptisch, nicht philosophisch, sondern so, dass auch jemand außerhalb der KI-Bubble sofort versteht, was gemeint ist.
Europas Herausforderung im KI – Zeitalter
Systemische Innovationen entstehen selten dort, wo der Hype ist.
Das Schienennetz, die Elektrifizierung, das Internet – all diese Umbrüche waren keine Produkte, sondern langfristige Strukturentwicklungen die auf Einzelinnovationen basierten.
Heute ist die nächste Entwicklungsstufe bereits sichtbar und benannt: AGI.
Doch obwohl der Begriff allgegenwärtig ist, fehlt ein gemeinsames Verständnis dafür, was hier eigentlich gebaut werden müsste – und warum Marktlogiken allein dafür nicht ausreichen.
Sichtbarkeit ist nicht gleich Erkennen. Und genau darin liegt Europas zentrale Herausforderung.
Künstliche Intelligenz als Spiegel – Potenzial und Grenzen der Selbstaufklärung
Künstliche Intelligenz wird oft als Bedrohung oder Heilsversprechen diskutiert. Beides greift zu kurz. Ihr eigentliches Potenzial liegt in der Fähigkeit, menschliches Denken zu spiegeln und zu strukturieren – nicht darin, es zu ersetzen. KI liefert keine Wahrheit, keinen Trost und keine Verantwortung. Sie ordnet, verstärkt und macht sichtbar, was ihr angeboten wird. Ob daraus Selbsterkenntnis oder Selbstbetrug entsteht, entscheidet sich nicht in der Technologie, sondern im Menschen, der sie nutzt.
Die Zukunft der KI’s – segmentiert, Echtzeit trainierbar und auditierbar
Warum die aktuelle Token-Architektur von ChatGPT & Co. in eine Sackgasse führt – und wie eine segmentiertbare aber verbundene Netzarchitektur das nächste Paradigma setzen könnte.Die großen Sprachmodelle wie GPT-4, Claude 3 oder Gemini beeindrucken die Welt – dem Realitätsgefühl von...
Denksimulation – Warum LLMs bei komplexem Kontext oft versagen
So funktioniert ChatGPT Token rein, Token raus – kein echtes VerstehenEinleitung Es ist ein vertrautes Szenario: Man führt eine differenzierte Unterhaltung mit einem LLM – etwa ChatGPT oder Claude. Zunächst scheint alles sauber. Das Modell wirkt intelligent, reagiert differenziert, stellt...





